Wizualizacja produktywności w blokach według bodźca
Kontynuując przykład z produktywnością pracowników, sprawdzisz, czy wyniki produktywności są rozłożone w danych tak, jak można by oczekiwać przy losowym przypisaniu do grupy. Pamiętaj, że to krok kontrolny – analiza wpływu trzech zastosowanych metod zostanie przeprowadzona później!
Biblioteki seaborn i matplotlib.pyplot są wczytane odpowiednio jako sns i plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zwizualizuj wyniki produktywności w blokach z podziałem na grupy, używając wykresu pudełkowego z parametrami:
'block'dlax,'productivity_score'dlayoraz'Treatment'dlahue.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____',
y='____',
hue='____',
data=prod_df)
plt.show()