Zacznij terazZacznij za darmo

Zastosowanie testu HSD Tukeya

Analiza ANOVA wykazała istotne różnice w skuteczności trzech rodzajów terapii. Psycholodzy chcą teraz zagłębić się w wyniki i sprawdzić, które konkretnie terapie różnią się od siebie pod względem redukcji poziomu lęku. Tu z pomocą przychodzi test Uczciwej Istotnej Różnicy Tukeya (HSD). Jest to test post-hoc służący do porównań parami między średnimi grup po uzyskaniu istotnego wyniku w analizie ANOVA. Test HSD Tukeya pozwala wskazać dokładnie te pary grup, między którymi różnice są istotne statystycznie.

Ramka danych therapy_outcomes zawierająca dane z tego eksperymentu została ponownie wczytana wraz z pandas as pd oraz from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Projektowanie eksperymentów w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Na poziomie istotności 0.05 przeprowadź test HSD Tukeya, aby porównać średnią redukcję lęku w trzech grupach terapeutycznych.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
    ____, 
    ____, 
    ____
)

print(tukey_results)
Edytuj i uruchom kod