1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Badanie satysfakcji klientów

Łączenie zbiorów danych to kluczowa umiejętność w analizie danych – szczególnie gdy pracujesz z powiązanymi danymi pochodzącymi z różnych źródeł. Pracujesz nad projektem dla instytucji finansowej, której celem jest zrozumienie zależności między wskaźnikiem akceptacji wniosków kredytowych a satysfakcją klientów. Przeprowadzono dwa odrębne badania: jedno dotyczące wydajności akceptacji kredytów w zależności od różnych czynników, drugie – satysfakcji klientów w różnych warunkach. Twoim zadaniem jest analiza korelacji między wydajnością akceptacji a satysfakcją klientów z uwzględnieniem dodatkowej zmiennej, jaką jest stopa procentowa.

Załadowano dla ciebie ramki danych loan_approval_yield i customer_satisfaction oraz biblioteki: pandas jako pd, numpy jako np, seaborn jako sns i matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Połącz ramkę loan_approval_yield z ramką customer_satisfaction.