1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Mapa cieplna interakcji kampanii

Wizualizacja danych często pozwala dostrzec wzorce, które nie są od razu oczywiste. W marketingu kluczowe jest zrozumienie, jak różne czynniki oddziałują na siebie i wpływają na skuteczność kampanii. Tworząc mapę cieplną konwersji w podziale na styl komunikacji i porę dnia, możesz szybko zidentyfikować, które kombinacje działają najlepiej, a które wymagają ponownej oceny. To narzędzie wizualne jest nieocenione dla zespołów marketingowych, które chcą optymalizować swoje strategie pod kątem maksymalnego efektu.

Dane z poprzedniego ćwiczenia zostały wczytane jako marketing_pivot, biblioteka seaborn jest dostępna jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Zwizualizuj interakcje między Messaging_Style a Time_of_Day w odniesieniu do konwersji, tworząc opatrzoną adnotacjami mapę cieplną marketing_pivot w palecie cool-warm.