Mapa cieplna interakcji kampanii
Wizualizacja danych często pozwala dostrzec wzorce, które nie są od razu oczywiste. W marketingu kluczowe jest zrozumienie, jak różne czynniki oddziałują na siebie i wpływają na skuteczność kampanii. Tworząc mapę cieplną konwersji w podziale na styl komunikacji i porę dnia, możesz szybko zidentyfikować, które kombinacje działają najlepiej, a które wymagają ponownej oceny. To narzędzie wizualne jest nieocenione dla zespołów marketingowych, które chcą optymalizować swoje strategie pod kątem maksymalnego efektu.
Dane z poprzedniego ćwiczenia zostały wczytane jako marketing_pivot, biblioteka seaborn jest dostępna jako sns, a matplotlib.pyplot jako plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____,
____,
____,
____)
plt.show()