Zacznij terazZacznij za darmo

Dalsza analiza technik konserwacji żywności

Jako naukowiec zajmujący się żywnością badasz porównawcze efekty różnych metod konserwacji na poziom zachowania składników odżywczych. Korzystasz ze zbioru danych food_preservation, który zawiera pomiary dla metod mrożenia, puszkowania i suszenia. Zbiór ten został przygotowany z uwzględnieniem zróżnicowania trwałości produktów w zależności od poziomu retencji składników odżywczych – co odzwierciedla rzeczywiste scenariusze, w których skuteczność konserwacji może się znacznie różnić. Analiza obejmie wizualne eksplorowanie tych różnic przy użyciu zaawansowanych technik wizualizacji oraz testów nieparametrycznych.

Poniższe importy zostały już załadowane wraz ze zbiorem danych food_preservation:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import kruskal

To ćwiczenie jest częścią kursu

Projektowanie eksperymentów w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create a boxen plot for nutrient retention by preservation
____(data=food_preservation, 
     x="____", 
     y="____")
plt.show()
Edytuj i uruchom kod