1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dalsza analiza technik konserwacji żywności

Jako naukowiec zajmujący się żywnością badasz porównawcze efekty różnych metod konserwacji na poziom zachowania składników odżywczych. Korzystasz ze zbioru danych food_preservation, który zawiera pomiary dla metod mrożenia, puszkowania i suszenia. Zbiór ten został przygotowany z uwzględnieniem zróżnicowania trwałości produktów w zależności od poziomu retencji składników odżywczych – co odzwierciedla rzeczywiste scenariusze, w których skuteczność konserwacji może się znacznie różnić. Analiza obejmie wizualne eksplorowanie tych różnic przy użyciu zaawansowanych technik wizualizacji oraz testów nieparametrycznych.

Poniższe importy zostały już załadowane wraz ze zbiorem danych food_preservation:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import kruskal

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Utwórz wykres boxen plot, aby zbadać rozkład retencji składników odżywczych dla trzech różnych metod konserwacji.