Eksploracja i transformacja danych dotyczących trwałości produktów

Zrozumienie rozkładu różnych zmiennych w danych to kluczowy element każdej analizy, w tym analizy eksperymentalnej. Zbiór danych food_preservation zawiera informacje o różnych metodach konserwacji żywności oraz ich wpływie na zachowanie składników odżywczych i trwałość produktów. Istotnym aspektem tych danych jest trwałość konserwowanej żywności, która może się znacznie różnić w zależności od metody konserwacji i rodzaju żywności.

Załadowano już dla ciebie ramkę danych food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas jako pd, numpy jako np, seaborn jako sns oraz matplotlib.pyplot jako plt.

Zwizualizuj oryginalny rozkład kolumny 'ShelfLife'.

ćwiczenie

Eksploracja i transformacja danych dotyczących trwałości produktów

Instrukcje 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/3

ćwiczenie