1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Dostosowanie kowariancji w badaniu wzrostu kurcząt

Wyobraź sobie badanie wzorców wzrostu kurcząt w naukach rolniczych, prowadzone w ramach różnych schematów żywieniowych. Dane z tego badania rzucają światło na złożoną zależność między stosowaną dietą a jej wpływem na masę ciała zwierząt. Zbiór danych zawiera pomiary masy kurcząt w różnym wieku, co umożliwia analizę z uwzględnieniem kowariancji. Zmienna age pełni rolę kowariancji, która może wpływać na zmienną wynikową: weight (masę ciała kurcząt).

Wczytane zostały ramki danych exp_chick_data (dane eksperymentalne) oraz cov_chick_data (dane kowariancji), a także następujące biblioteki:

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Połącz dane eksperymentalne z danymi kowariancji na podstawie wspólnych kolumn i wyświetl wynikową ramkę danych.