Wizualizacja różnic w trwałości
Po analizie trwałości zabawek zespół badawczy chce, abyś zwizualizował rozkład wyników trwałości dla zabawek edukacyjnych i rekreacyjnych. Takie wizualizacje mogą dostarczyć intuicyjnych spostrzeżeń na temat danych – potencjalnie uwypuklając zakres i zmienność wyników w każdej kategorii. Ten krok jest niezbędny do przedstawienia wyników interesariuszom nietechnicznym oraz do ukierunkowania dalszych decyzji dotyczących rozwoju produktu.
Dane są dostępne w ramce danych toy_durability. Biblioteki seaborn i matplotlib.pyplot są załadowane odpowiednio jako sns i plt.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zwizualizuj rozkład wartości
'Durability_Score'dla zabawek edukacyjnych i rekreacyjnych, używając wykresu jądrowego estymacji gęstości (KDE). Użyj kolumny'Toy_Type', aby wyróżnić rozkłady różnymi kolorami.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()