1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Nielosowy przydział obiektów badanych

Firma rolnicza przeprowadza eksperyment mający na celu zbadanie, jak karmienie owiec różnymi rodzajami trawy wpływa na ich masę ciała. Zwróciła się do ciebie z prośbą o pomoc w prawidłowym skonfigurowaniu eksperymentu. Jeden z menedżerów zasugerował, że do przydziału obiektów badanych wystarczy wziąć 250 pierwszych wierszy z obiektu DataFrame.

Twoim zadaniem jest wykazać za pomocą analizy danych, dlaczego takie podejście może być błędne. Przydziel obiekty badane do dwóch grup metodą nielosową (pierwsze 250 wierszy) i porównaj otrzymane statystyki opisowe.

Dysponujesz obiektem DataFrame weights, który zawiera kolumnę weight z masą ciała owiec oraz unikalną kolumnę identyfikatora id.

numpy i pandas zostały zaimportowane odpowiednio jako np i pd.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj wycinania obiektów DataFrame, aby umieścić pierwsze 250 wierszy z weights w zmiennej group1_non_rand, a pozostałe – w zmiennej group2_non_rand.
  • Wygeneruj statystyki opisowe dla obu grup i połącz je w jeden obiekt DataFrame.
  • Wyświetl wynik, aby zaobserwować różnice między grupami.