1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza skuteczności kampanii marketingowej

Wyobraź sobie, że jesteś specjalistą ds. marketingu cyfrowego i analizujesz dane z niedawnej kampanii, aby sprawdzić, jaki styl komunikatu i pora dnia przynoszą najwięcej konwersji. Ta analiza jest kluczowa dla planowania przyszłych strategii marketingowych – pozwala dotrzeć do potencjalnych klientów w momentach, gdy są najbardziej skłonni do działania. W tym ćwiczeniu pracujesz z zestawem danych zawierającym wyniki różnych stylów komunikatów ('Casual' i 'Formal') oraz pór dnia ('Morning' i 'Evening') w odniesieniu do współczynników konwersji. To typowy scenariusz w analizie danych marketingowych.

Dane zostały wczytane jako DataFrame o nazwie marketing_data, a biblioteka pandas jest dostępna jako pd.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz tabelę przestawną z 'Messaging_Style' jako indeksem i 'Time_of_Day' jako kolumnami, obliczając średnią wartość Conversions.
  • Wydrukuj tę tabelę przestawną.