Wizualna ocena normalności w eksperymencie rolniczym
Zostałeś zatrudniony przez firmę rolniczą prowadzącą eksperyment na 50 kurczakach podzielonych na cztery grupy, z których każda była karmiona inną dietą. Pomiary masy ciała wykonywano co dwa dni przez 20 dni.
Przeanalizujesz zbiór chicken_data, aby ocenić normalność rozkładu, która decyduje o tym, czy można zastosować parametryczne testy statystyczne. Zaczniesz od wizualnego zbadania rozkładu danych. Niezbędne biblioteki zostały już zaimportowane:
import seaborn as sns
import pandas as pd
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the distribution of the chickens' weight
sns.____(data=____, x='____', kind="____")
plt.show()