1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Sprawdź heteroskedastyczność trwałości przechowalniczej

Analizując metody konserwacji żywności, warto zbadać, jak wariancja jednej zmiennej – na przykład trwałości przechowalniczej – zmienia się w zależności od wartości innej zmiennej, takiej jak retencja składników odżywczych. Identyfikacja takich wzorców, znana jako heteroskedastyczność, pozwala ocenić, czy efekty konserwacji są spójne. Zbiór danych food_preservation zawiera wyniki różnych metod konserwacji zastosowanych do różnych rodzajów żywności, ze szczególnym uwzględnieniem zależności między retencją składników odżywczych a uzyskaną trwałością przechowalniczą.

Ramka danych food_preservation, biblioteki pandas jako pd, numpy jako np, seaborn jako sns oraz matplotlib.pyplot jako plt zostały już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj odpowiedniego wykresu, aby sprawdzić heteroskedastyczność między 'NutrientRetention' a 'ShelfLife'.