Wizualizacja i testowanie metod konserwacji
Jako naukowiec zajmujący się żywnością masz za zadanie ocenić skuteczność różnych metod konserwacji pod kątem zachowania składników odżywczych oraz wpływu tych metod na trwałość produktów. Otrzymujesz zbiór danych food_preservation, który zawiera różne rodzaje żywności konserwowanej metodami takimi jak zamrażanie i puszkowanie. Każdy rekord w zbiorze danych rejestruje poziom zachowania składników odżywczych oraz obliczoną trwałość produktu, co daje wyjątkową możliwość analizy wpływu technik konserwacji na jakość żywności.
Następujące importy zostały już załadowane wraz ze zbiorem food_preservation:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu
To ćwiczenie jest częścią kursu
Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]
# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()