1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Blokowanie danych eksperymentalnych

Pracujesz z firmą produkcyjną, która chce przeprowadzić eksperymenty dotyczące wydajności pracowników. Ich zbiór danych zawiera tylko 100 wierszy, dlatego ważne jest, aby grupy eksperymentalne były zrównoważone.

To doskonała okazja, by wykorzystać wiedzę o blokowaniu i im pomóc. Firma udostępniła DataFrame productivity_subjects. Podziel ten zbiór danych na dwie równe grupy po 50 wpisów każda.

Biblioteki numpy i pandas zostały zaimportowane odpowiednio jako np i pd.

Instrukcje

100 XP
  • Losowo wybierz 50 obserwacji z DataFrame productivity_subjects do nowego DataFrame block_1, bez zwracania.
  • Ustaw nową kolumnę block na wartość 1 dla DataFrame block_1.
  • Przypisz pozostałe obserwacje do DataFrame o nazwie block_2 i ustaw kolumnę block na wartość 2 dla tego DataFrame.
  • Połącz oba bloki w jeden DataFrame, a następnie wyświetl liczbę wystąpień każdej wartości w kolumnie block, aby potwierdzić, że blokowanie zadziałało poprawnie.