1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analityczna ocena normalności w eksperymencie rolniczym

Kontynuując poprzednią pracę – wizualna inspekcja danych sugeruje, że cały zbiór może nie mieć rozkładu normalnego, choć pierwszy punkt czasowy prawdopodobnie go ma.

Rozwiń dotychczasową analizę, stosując metody analityczne do oceny normalności zbioru danych.

Dane zostały wczytane do DataFrame chicken_data, a poniższe biblioteki są już zaimportowane:

import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Przeprowadź test normalności Shapiro-Wilka na kolumnie 'weight' i wyświetl statystykę testową oraz p-wartość.