1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Projektowanie eksperymentów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Stratyfikacja eksperymentu

Pracujesz z organizacją rządową, która chce przeprowadzić eksperyment dotyczący wpływu wybranych polityk rządowych na zamożność netto osób w kilku obszarach.

Zwrócono się do ciebie z prośbą o pomoc w zaprojektowaniu eksperymentu. Ostrzeżono cię, że w danych może znajdować się niewielka grupa osób o już wysokiej zamożności netto i że ta grupa mogłaby zaburzyć obserwowane wyniki eksperymentu. Wiesz dokładnie, co zrobić!

Wykorzystaj swoją wiedzę z zakresu projektowania eksperymentów i przeprowadź blokową randomizację, stosując stratyfikację według kolumny high_wealth w dostarczonym DataFrame wealth_data. DataFrame zawiera 2000 wierszy, z czego 200 to osoby o wysokiej zamożności netto (high_wealth równe 1).

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz pierwszy blok zawierający wszystkie osoby z high_wealth i ustaw kolumnę Block na wartość 1.
  • Podziel ten blok na dwie grupy, losowo przypisując osoby z high_wealth do grupy eksperymentalnej (T) lub kontrolnej (C).