De RailTrail-data opnieuw bekijken

In je eerdere werk zag je dat de volume op het rail-trail-traject doorgaans lager is op een weekday dan in het weekend. Een deel van de variatie in volume kan ook worden verklaard door de buitentemperatuur. Zo kun je bijvoorbeeld verwachten dat de drukte op het pad toeneemt op warme, aangename dagen.

De gegevensset RailTrail in je werkruimte bevat hightemp, de waargenomen maximumtemperatuur (°F) voor elk van de 90 dagen in de onderzoeksperiode. Je gebruikt deze gegevens om de verbanden tussen de volume op het pad, de weekday-status en hightemp te verkennen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Bayesiaans modelleren met RJAGS

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een scatterplot van volume tegen hightemp:

Gebruik color om weekdagen en weekenden te onderscheiden.
Gebruik geom_smooth() om de lineaire relatie tussen de waargenomen volume- en hightemp-waarden te benadrukken.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Construct a plot of volume by hightemp & weekday
ggplot(___, aes(y = ___, x = ___, color = ___)) + 
    ___() + 
	geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Code bewerken en uitvoeren