Markov-ketens bij regressie

In de vorige oefening heb je 4 parallelle Markov-ketens van lengte 1.000 uitgevoerd om het posterior model van de regressieparameters \(a\), \(b\) en \(s\) te benaderen. Je uitvoer zag er ongeveer zo uit als hieronder:

Hoewel het hier te veel rekenkracht kost om uit te voeren, staan de resultaten van een nieuwe RJAGS-simulatie met 100.000 iteraties in je werkruimte. Dit mcmc.list-object is opgeslagen als weight_sim_big. Maak en bekijk een plot() van de Markov-ketens in weight_sim_big. Welke van de volgende opties beschrijft het beste de vergelijking met de oorspronkelijke simulatieresultaten?