Onderzoekers namen 18 proefpersonen op in een slaapdeprivatiestudie. Hun waargenomen sleep_study-gegevens zijn geladen in de workspace. Deze gegevens bevatten de day_0-reactietijden en de day_3-reactietijden na 3 nachten met slaaptekort voor elke subject.

Je gaat diff_3 definiëren en verkennen, het waargenomen verschil in reactietijden voor elke proefpersoon. Hiervoor heb je de functies mutate() en summarize() nodig. Ter illustratie: het volgende voegt de variabele day_0_s, de day_0-reactietijden in seconden, toe aan sleep_study:

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Vervolgens kun je de day_0_s-waarden summarize()-en, hier op hun minimum en maximum:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Diagnostiek van Markov-ketens & reproduceerbaarheid

Create Your Free Account