Aan de slagBegin gratis

Definieer, compileer en simuleer het regressiemodel

Na het bekijken van de relatie tussen gewicht \(Y\)i en lengte \(X\)i voor de 507 personen \(i\) in de gegevensset bdims, kun je je posterior-model van deze relatie bijwerken. Om je posterior op te bouwen, combineer je je inzichten uit de likelihood en de priors:

  • likelihood: \(Y\)i \(\sim N(m\)i, \(s^2)\) waarbij \(m\)i \(= a + b X\)i
  • priors: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) en \(s \sim Unif(0, 20)\)

In deze reeks oefeningen ga je je Bayesiaanse regressieposterior definiëren, compileren en simuleren. De bdims-gegevens staan in je werkruimte.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Bayesiaans modelleren met RJAGS

Bekijk cursus

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# DEFINE the model    
weight_model <- ___
Code bewerken en uitvoeren