결과 시각화
이전 연습에서 원시 데이터를 살펴보고, 그 데이터를 사용해 모델을 만들고, 통계적 추론에 모델을 적용했어요. 그 결과, 약물 2가 약물 1에 비해 추가 수면량을 증가시킨다는 것을 확인했죠. 이번 연습에서는 결과를 시각화해 약물 2가 추가 수면을 얼마나 늘렸는지 확인해 보겠습니다.
먼저 tidyr 패키지의 pivot_wider() 함수를 사용해 데이터를 가공하세요. 그런 다음, 각 개인별 추가 수면의 차이를 계산하세요. 마지막으로 이 차이를 히스토그램으로 그려 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the tidyr package
library(___)
# Make the data wider
___ <-
pivot_wider(sleep,
names_from = group, values_from = extra)
# Calculate the difference
sleep_wide$___ <- sleep_wide$`2` - sleep_wide$`1`