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연습 문제

기울기와 다중 회귀

이전에, 이산형 집단의 기대값을 모형화하기 위해 여러 개의 절편을 사용했어요. 이제는 연속형 예측 변수를 기울기로 모형화해 보겠습니다.

특히, 수학 시험 점수 상승폭을 세 가지 다른 모형으로 살펴볼 거예요.

데이터 school_3_data는 미리 불러와 두었습니다.

참고:

  • y ~ x는 y ~ 1 + x의 약식 표기예요(여기서 1 +는 모형의 절편). 따라서 식에서 1 +는 생략할 수 있어요.
  • 다중 회귀에서는 식에 +를 사용합니다(예: y ~ x_one + x_two).
  • 채점이 올바르게 이루어지도록 상호작용 약식 표기 y ~ x_one * x_two를 사용하세요.

지침 1/3

undefined XP
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  • school_3_data 데이터를 사용해, 학생의 유치원 수학 점수(mathkind)로 학생의 수학 점수 상승폭(mathgain)을 예측하는 선형 모형을 적합하세요.