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  3. R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
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ANOVA를 사용한 모형 비교

모형을 비교하는 일은 쉽지 않아요. AIC와 같은 모형 선택처럼 다양한 방법이 있지만, 이 강의의 범위를 벗어납니다.

분산분석(ANOVA)은 lmer 모형을 비교할 수 있는 기본적인 방법입니다. ANOVA는 한 모형이 다른 모형보다 더 많은 변이를 설명하는지 검정합니다. 이는 각 모형이 설명하는 변이의 양을 비교해서 판단합니다.

예를 들어, 메릴랜드에서 Year가 Crime을 예측하는지 확인할 수 있어요. 이를 위해 County만을 임의 효과로 포함한 영(Null) 모형과, Year를 포함한 연도 모형을 적합합니다. 그런 다음 anova() 함수를 사용해 두 모형을 비교할 수 있습니다.

만약 Year가 유의미한 양의 변이를 설명한다면, 사전에 정한 유의수준(보통 0.05)보다 P-값이 작게 나타납니다.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • County만 임의 효과로 포함한 모형을 적합하세요.
  • Year2를 임의 기울기(slope)로 포함한 모형을 적합하세요.
  • anova()를 사용해 null_model(첫 번째)과 year_model(두 번째)을 비교하세요.