모형 구축하기
모형 구축 과정의 첫 단계로, 간단한 포아송 회귀부터 만들어 보세요. glmer()보다 glm()이 더 빠르게 실행되고 디버깅하기도 쉽습니다. 예를 들어, 포아송 회귀는 데이터에 정수가 아닌 값이 있는지 잡아낼 수 있습니다. 또한, 포아송 회귀를 통해 더 복잡한 모형에 대한 직관을 얻을 수 있습니다.
문제가 발생하면 지침을 따라 데이터를 수정해 보세요.
마지막으로, 반복측정 포아송 회귀를 구축하고 저장하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Model TotalIncidents predicted by Year and County
# Use a Poisson regression with the hate data.frame
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