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  3. R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
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연습 문제

모형 구축하기

모형 구축 과정의 첫 단계로, 간단한 포아송 회귀부터 만들어 보세요. glmer()보다 glm()이 더 빠르게 실행되고 디버깅하기도 쉽습니다. 예를 들어, 포아송 회귀는 데이터에 정수가 아닌 값이 있는지 잡아낼 수 있습니다. 또한, 포아송 회귀를 통해 더 복잡한 모형에 대한 직관을 얻을 수 있습니다.

문제가 발생하면 지침을 따라 데이터를 수정해 보세요.

마지막으로, 반복측정 포아송 회귀를 구축하고 저장하세요.

지침 1/4

undefined XP
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  • family를 "poisson"으로 설정해 glm() 함수로 포아송 회귀를 구축하세요.
  • hate 데이터 프레임을 사용해, 공식에서 Year와 County를 고정 효과로 포함하여 혐오 범죄의 TotalIncidents를 예측하세요.