절편(Intercepts)
절편은 계층적 모형을 포함한 회귀 모형의 중요한 구성 요소로, 이산적인 집단을 모형화할 수 있게 해 줍니다. 다른 계수가 없을 때 단일 절편은 데이터의 전체 평균을 의미합니다. 이 모형은 null 모형이라고도 불립니다. 마찬가지로, 여러 절편을 사용하면 다른 계수를 추정하지 않는 한 각 집단의 평균을 추정할 수 있습니다.
이번 연습에서는 절편의 개념과 그것이 평균과 어떤 관련이 있는지 살펴봅니다.
먼저 id 코드가 3인 학교의 학생 데이터만 포함한 학교 데이터의 하위 집합을 살펴보겠습니다.
이 데이터는 school_3_data로 미리 불러와 두었습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Use a linear model to estimate the global intercept
___(___, data = ___)
# Use summarize to calculate the mean
school_3_data %>%
summarize(___(___))