고정 효과 포함하기
이전 연습 문제에서는 전역 절편만 포함한 모델을 만들었어요. 보통 위계적 모델에는 관심 있는 예측 변수가 포함됩니다.
카운티 수준 출생 데이터에는 산모의 평균 나이 AverageAgeofMother가 포함되어 있어요. 이것이 카운티의 출생률을 설명할 수도 있겠죠.
이 경우 R의 모형식은 AverageAgeofMother가 수치형이라는 것을 "알고", 해당 계수를 기울기로 취급합니다.
미리 로드된 county_births_data로 위계적 모델을 만들고, 고정 효과를 포함해 보세요. 산모의 평균 출산 연령이 출생률을 예측하나요?
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Include the AverageAgeofMother as a fixed effect within the lmer and state as a random effect
age_mother_model <- lmer(___ ~ ___ + (1 | ___),
county_births_data)
summary(age_mother_model)