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  5. R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

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演習

독성학 데이터

한 독성학자는 어떤 화학 물질에 노출될수록 투여량(dose)이 증가하면 사망률이 높아지는지 궁금해합니다. 그녀는 시험 생물을 서로 다른 투여량에 노출시키고, 각 시험 수조에서 사망한 개체 수를 기록했습니다. 각 투여량은 서로 다른 세 날에 반복 측정되었습니다.

먼저 GLM을 만들어 보세요. 단순한 모델부터 구축하면 디버깅이 쉬워집니다. 또한 이후에 GLMER 결과와 비교할 예정입니다. 이 모델에는 dose와 replicate를 고정효과로 포함합니다.

다음으로 GLMER을 만들어 보세요. 이번에는 dose는 고정효과, replicate는 랜덤 효과 절편으로 설정합니다.

마지막으로 각 모델에서 coef()로 계수 추정치를 확인하세요. 모델마다 절편 추정치가 표시되는 방식이 어떻게 다른지 살펴보세요.

指示1 / 3

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  • glm()을 사용해 glm_out을 생성하세요. dose와 replicate를 설명 변수로 하여 mortality를 예측합니다. replicate - 1을 사용해 복제 그룹별 절편을 추정하세요.
  • coef()로 모델의 계수 추정치를 확인하세요.