랜덤 효과 기울기
이전 연습 문제에서 주(state)별 랜덤 효과 절편을 추정했어요. 이를 통해 각 주마다 고유한 절편을 반영할 수 있었죠. 이번 연습에서는 주마다 랜덤 효과 기울기를 추정해 보겠습니다. 예를 들어, 각 카운티의 총인구의 log\(_{10}\) 값인 LogTotalPop이 카운티의 출산율에 영향을 미치면서, 그 영향이 주에 따라 달라질 수도 있습니다.
영상에서 봤듯이, 랜덤 효과 기울기는 lmer()에서 (slope | group) 구문을 사용해 각 group에 대해 추정할 수 있습니다.
이번 연습에서는 어머니의 평균 나이의 효과를 추정하되, 주와 총인구를 랜덤 효과로 고려하는 혼합 효과 모형을 적합해 보세요.
이 모형의 출력은 이전에 구축한 모형과 어떻게 다른가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Include the AverageAgeofMother as fixed-effect and State as a random-effect
model_a <- lmer(BirthRate ~ ___ + (___), county_births_data)
tidy(___)
# Include the AverageAgeofMother as fixed-effect and LogTotalPop and State as random-effects
model_b <- lmer(BirthRate ~ ___ + (___), county_births_data)
tidy(___)