고정 효과와 랜덤 효과 예측 변수
이전 연습 문제에서는 서로 다른 고정 효과와 랜덤 효과를 사용해 혼합 효과 모형을 적합했어요.
어떤 경우에는 같은 예측 변수를 고정 효과이면서 동시에 랜덤 효과로도 포함할 수 있어요. 예를 들어, 출산 시 산모의 평균 나이(AverageAgeofMother)의 평균 효과를 추정하고 싶다고 해볼게요. 이 예측 변수를 고정 효과로 포함하면 모든 지역을 통틀어 산모 나이의 효과를 추정할 수 있어요. 동시에 이 예측 변수를 랜덤 효과로 포함하면 주(state)마다 기울기 추정치가 서로 다를 수 있다는 점을 함께 반영(또는 보정)할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
연습 안내
county_births_data에서BirthRate를 예측하기 위해,AverageAgeofMother를 고정 효과로, 그리고State내에 중첩된 랜덤 효과로서의AverageAgeofMother를 포함하는lmer()를 구성하세요. 수식에서 고정 효과를 랜덤 효과보다 앞에 두세요.- 결과에
summary()를 사용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Construct a lmer()
out <- lmer(___)
# Look at the summary
summary(___)