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  3. R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
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연습 문제

대응 표본 t-검정

영상에서 보셨듯이, 대응 표본 t-검정은 일반 t-검정보다 더 강력할 수 있습니다. 이번 연습에서는 이를 보여 주는 예제를 다룹니다. 첫 단계에서는 데이터를 시뮬레이션합니다. 비슷한 데이터는 예를 들어 약물 치료 전후의 체중, 혹은 광고 시청 전후의 고객 지출액에서 나올 수 있습니다.

시뮬레이션된 데이터는 데이터의 특성을 알고, 모델이 기대대로 동작하는지 확인할 수 있게 해 줍니다. R에는 정규분포를 포함해 많은 분포가 내장되어 있습니다. 여기서는 시뮬레이션 데이터의 분산이 같지 않도록(즉, 표준편차가 서로 다르게) 만들겠습니다. 두 번째 단계에서는 대응 표본 t-검정과 일반 t-검정을 모두 사용해 데이터를 분석합니다. 마지막으로, 대응 표본 t-검정 결과에 대해 질문을 드립니다.

첫 단계의 일부로, R의 난수 생성기에 "seed를 설정"합니다. 이렇게 하면 코드를 실행할 때마다 같은 난수가 생성되어, DataCamp의 채점이 정확하게 이루어집니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • 시드를 345659로 설정하세요.
  • n_ind <- 10으로 설정해 개인 10명을 시뮬레이션하세요.
  • 평균 0, 표준편차 0.5인 before 그룹을 시뮬레이션하세요.
  • 평균 4.5, 표준편차 5인 임의 벡터를 before 벡터에 더해 after 그룹을 시뮬레이션하세요.