1. 학습
  2. /
  3. 강의
  4. /
  5. R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

Connected

연습 문제

귀무가설 검정

귀무가설 검정은 p-값을 사용해 어떤 변수가 0과 유의미하게 다른지 판단해요. 최근에는 귀무가설 검정과 p-값의 남용·과용 문제로 인해 American Statistical Association이 p-값 사용에 관한 성명을 발표하기도 했습니다.

이와 같은 비판과 기타 수치적 어려움 때문에, lme4 패키지의 제작자인 Doug Bates는 자신의 패키지에 p-값을 포함하지 않았어요. 그럼에도 불구하고 p-값을 추정해야 할 필요가 있을 수 있습니다. 이를 위해 lmerTest 패키지를 포함한 여러 패키지가 제공됩니다.

lmerTest는 lme4 패키지와 동일한 lmer() 문법을 사용하지만, 출력은 일부 다릅니다. 이번 연습에서는 lmerTest와 lme4를 사용해 각각 lmer() 모델을 적합해 보겠습니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • lmerTest 패키지를 로드하세요. 이 과정에서 lme4 패키지도 함께 로드됩니다.
  • lme4 패키지만 사용해 lmer() 모델을 만드세요. R에서는 lme4::lmer()로 실행합니다.
  • 같은 lmer() 모델을 이번에는 lmerTest 패키지를 사용해 만드세요.
  • 각 모델의 요약 정보를 확인하세요.