반복측정 ANOVA
이전 연습 문제에서 쌍체 t-검정이 일반 t-검정보다 더 강력하다는 것을 보셨죠. 이번 연습에서는 통계 기법이 어떻게 일반화되는지 살펴보겠습니다. 먼저, 쌍체 t-검정이 반복측정 ANOVA의 특수한 경우임을 확인합니다. 이어서 R의 lmer()를 사용해 반복측정 ANOVA가 혼합효과 모형의 특수한 경우임을 살펴보겠습니다.
이 연습의 첫 번째 단계에서는 두 개의 벡터로 된 모의 데이터를 data.frame()으로 변환합니다. 두 번째 단계에서는 모형 결과를 확인해 차이가 어떻게 나타나는지 살펴봅니다. 세 번째 단계에서는 각 모형의 결과물을 검토하고 결과를 비교합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise.
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___),
trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))