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  5. R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

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अभ्यास

반복측정 ANOVA

이전 연습 문제에서 쌍체 t-검정이 일반 t-검정보다 더 강력하다는 것을 보셨죠. 이번 연습에서는 통계 기법이 어떻게 일반화되는지 살펴보겠습니다. 먼저, 쌍체 t-검정이 반복측정 ANOVA의 특수한 경우임을 확인합니다. 이어서 R의 lmer()를 사용해 반복측정 ANOVA가 혼합효과 모형의 특수한 경우임을 살펴보겠습니다.

이 연습의 첫 번째 단계에서는 두 개의 벡터로 된 모의 데이터를 data.frame()으로 변환합니다. 두 번째 단계에서는 모형 결과를 확인해 차이가 어떻게 나타나는지 살펴봅니다. 세 번째 단계에서는 각 모형의 결과물을 검토하고 결과를 비교합니다.

निर्देश 1/3

undefined XP
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    2
    3
  • data.frame() dat를 만드세요:
    • y는 미리 로드된 before와 after를 합친 벡터입니다.
    • trial은 "before"와 "after"가 반복된 벡터로, 각 값은 n_ind씩 반복됩니다.
    • ind는 개인 ID 벡터이며, 관측치가 두 번 있었으므로 times를 2로 반복합니다.