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Exercise

다중 수준 살펴보기: 학급과 학교

이전 연습 문제에서 사용한 단순 선형 모형은 데이터의 구조를 반영하지 않았습니다. 학생은 학급에서 배우고, 학급은 학교에 속해 있으므로 같은 학급의 학생들은 서로 독립적이지 않습니다. 한 가지 해결책은 각 수준별 평균을 내어 데이터를 축약하는 것입니다. 다만, 특히 집단의 크기가 작거나 불균형할 때는 데이터를 어떻게 축약하느냐가 중요할 수 있습니다.

이 연습 문제에서는 수학 점수 향상(mathgain)을 세 가지 방식으로 집계합니다. 요약을 마친 후, 각 수준에서 선형 모형을 살펴보겠습니다.

Instrukcje 1 / 4

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  • 코드를 실행해 학생 데이터를 학급 수준으로 요약하세요.
  • student_data를 사용해 mathgain을 mathknow로 예측하는 선형 모형을 적합하세요.
  • class_data를 사용해 mathgain_class를 mathknow_class로 예측하는 선형 모형을 적합하세요.

참고: .groups ="keep"는 summarize()에 그룹 변수 유지 지시를 합니다. 이는 tidyverse 알림 메시지를 숨기기 위해 포함되어 있습니다.