오즈비 계산하기

이전 연습 문제에서는 친구의 추천이 매출에 미치는 효과를 비교하는 방법을 살펴봤습니다. 하지만 회귀 결과는 설명하기 어려울 수 있고, 오즈비가 더 쓰기 쉬울 때가 있습니다. 이전 연습 문제의 결과를 사용해 오즈비를 계산해 보겠습니다.

오즈비 복습:

오즈비가 1.0이면 두 사건이 발생할 가능성이 동일합니다. 예를 들어 친구의 추천에 대한 오즈비가 1.0이라면, 친구의 추천은 구매 결정에 영향을 주지 않는다는 뜻입니다.
오즈비가 1보다 작으면 친구의 추천이 구매 발생 가능성을 낮춥니다. 예를 들어 오즈비가 0.5라면, 추천의 오즈가 1:2, 즉 2번 중 1번 구매가 일어나는 수준이라는 의미입니다.
오즈비가 1보다 크면 친구의 추천이 구매 발생 가능성을 높입니다. 예를 들어 오즈비가 3.0이라면, 추천의 오즈가 3:1, 즉 1번 지나칠 때마다 3번 구매가 일어나는 수준이라는 의미입니다.

코스 코드 안내: 이 코스가 공개된 이후 broom 패키지는 lme4::lmer() 모델 지원을 중단했습니다. 동일한 작업을 직접 반복하려면 cran에 있는 broom.mixed 패키지가 필요합니다.

model_out 의 summary() 를 확인하세요.
fixef() 로 model_out 에서 계수를 추출한 뒤, 지수화를 통해 오즈비로 변환하세요. 신뢰구간을 얻기 위해 confint() 에 대해서도 동일하게 수행하세요.
tidy() 를 사용해 친구 추천(friends) 효과의 신뢰구간을 계산한 다음 지수화하세요. conf.int 와 exponentiate 매개변수를 꼭 설정하세요.