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연습 문제

비상관(random-effect) 기울기

이전 연습 문제에서는 lme4의 기본 설정을 사용해, 각 그룹 내에서 기울기와 절편의 임의효과가 서로 상관되어 있다고 가정했어요. 하지만 이 가정이 항상 타당한 것은 아니며, 모델 적합이 수치적으로 어려울 때 모델을 단순화하고 싶을 수도 있습니다.

상관되지 않은 임의효과로 모델을 구성하는 것은 모델을 단순화할 수 있는 한 가지 방법입니다. 또한 lmer() 모델은 적합이 어려울 수 있어서, 모델 출력물을 확인하는 과정은 모델 디버깅에 유용합니다. 또는 도메인 지식에 따라 임의효과가 상관되지 않는다고 가정하고 싶을 수도 있어요.

상관되지 않은 임의효과 기울기를 적합하려면, lmer() 구문에서 | 대신 ||를 사용하세요.

이전 연습 문제에서 만든 두 번째 모델 model_b가 로드되어 있습니다. 새로 만든 model_c의 출력을 model_b의 이전 출력과 비교해 보세요.

lme4의 lmer 비네트에는 비상관 임의효과에 대한 섹션이 포함되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
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  • AverageAgeofMother를 고정효과로, LogTotalPop을 State와의 비상관 임의효과 기울기로 두는 모델을 구축하세요.
  • 각 모델의 summary() 출력을 비교하세요.