위계적 데이터셋의 예시

관측 데이터는 여러 유형에서 위계적 모델과 잘 맞는 경우가 많아요. 아래에는 혼합 효과 회귀를 사용해 분석한 여섯 가지 데이터 예시가 있습니다. 여기서는 혼합 효과 회귀(mixed-effect regression) 라는 용어를 쓴 이유가, 소개된 모든 연구에서 위계적 모델(hierarchical model) 의 변형으로 이 용어를 사용했기 때문입니다.

• 같은 수의 개체가 들어 있는 수조별로 그룹화하여, 연체동물을 오염에 노출한 연구.
• 미국 버지니아주의 차량 사고 데이터를, 인구 규모가 서로 다른 여러 카운티(지역)의 데이터로 분석한 연구.
• 개인별로 여러 번의 관측을 기록하여, 시간에 따라 신장 질환을 조사한 연구.
• 여러 공간 규모의 데이터를 사용해 토지 가치를 모형화한 연구.
• 카운티 간 차이를 고려하여 혼합 효과 회귀로 카운티 수준의 오피오이드 관련 사망을 모형화한 연구.
• GPS로 개인을 추적해 시간에 따른 자전거 경로의 변동을 추정한 연구.