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  3. R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형
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연습 문제

모델 구축하기

이 연습에서는 먼저 단순 선형 모델(lm())을 만들고, 그다음 선형 혼합 효과 모델(lmer())을 만들어 보겠습니다. 첫 번째 단계의 목적은 lm()의 출력이 lmer()보다 디버깅하기 쉬우므로, 단순 모델에서 데이터가 잘 동작하는지 확인하는 데 있습니다. 다음 연습에서는 이 모델에 대해 두 가지 서로 다른 통계적 추론 방법을 비교합니다.

지침 1/2

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  • 1
    • lm()을 사용해 선형 모델을 만드세요. 이 단계의 목표는 오류나 경고 없이 모델이 구축되는지만 확인하는 것입니다. sleep 데이터에서 고정 효과 group(첫 번째)과 ID(두 번째)로 extra를 예측하도록 하세요.
  • 2
    • sleep 데이터를 사용해, 고정 효과 group과 랜덤 효과 절편 ID로 extra를 예측하는 lmer() 모델을 만드세요.