모델 구축하기

이 연습에서는 먼저 단순 선형 모델(lm())을 만들고, 그다음 선형 혼합 효과 모델(lmer())을 만들어 보겠습니다. 첫 번째 단계의 목적은 lm()의 출력이 lmer()보다 디버깅하기 쉬우므로, 단순 모델에서 데이터가 잘 동작하는지 확인하는 데 있습니다. 다음 연습에서는 이 모델에 대해 두 가지 서로 다른 통계적 추론 방법을 비교합니다.