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データを学習用とテスト用に分割する

いくつかのシンプルな手順に沿って、いよいよエンドツーエンドのMachine Learningモデルを作成します。モデリングの細かなポイントは次の章で詳しく扱いますが、ここではまず重要なステップを実践して理解していきます。

独立変数は pandas のDataFrame X、従属変数は pandas のSeries Y として読み込まれています。

また、sklearn ライブラリから train_test_split 関数が読み込まれています。これから学習用データとテスト用データを作成し、正しく分割できたかを確認します。

คำแนะนำ

100 XP
  • X と Y を、データの25%をテスト用にして学習用とテスト用に分割します。
  • 学習用データセットが元データの75%のみを含むことを確認します。
  • テスト用データセットが元データの25%のみを含むことを確認します。