顧客の製品購入データセットを探索する

ビデオ演習で、製品購入履歴による顧客データセットを確認しました。ここでは、変数の分布や相互関係を把握するために、いくつかの探索的なチャートを作成します。wholesale データセットを用いて、seaborn ライブラリの pairplot 関数で、各変数の推定分布と変数間のペアワイズな関係をプロットします。分布のタイプや変数同士の関係を把握し、さらなる前処理の必要性を判断するための重要なステップです。

pandas は pd、seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt として読み込まれています。また、wholesale データセットは pandas の DataFrame として読み込まれています。