リテンションとチャーンを探索する

月次の顧客コホートについて、月ごとのリテンションとチャーンの指標を計算できたので、全体の平均リテンション率と平均チャーン率を求めましょう。全体平均の計算には .mean() を続けて2回（これは「チェイニング」と呼びます）使います。最初の月の値（最初の列）は除外してください。最初の月は顧客が活動を開始した直後のため、すべてのコホートでリテンションは100%、チャーンは0%となり、一定だからです。

pandas と numpy はそれぞれ pd と np として読み込まれています。前の演習で作成した月次の retention と churn データセットもインポート済みです。