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演習

K-means セグメンテーションの平均値

この演習では、K-means による3セグメント解で、各列の平均値を確認します。テスト＆ラーンの探索プロセスの一環として、セグメンテーション結果を可視化して確認することは、最もビジネスに関連する選択肢を特定するうえで重要です。

seaborn は sns、matplotlib.pyplot は plt としてインポート済みです。さらに、K-means による3セグメント解を実行し、セグメントラベルを付与したデータセットを wholesale_kmeans3 DataFrame として読み込んであります。

指示

100 XP
  • セグメントラベルでグループ化し、各列の平均値を計算します。
  • 各セグメントの平均列値を出力します。
  • 各セグメントの平均列値に基づいてヒートマップを作成します。
  • チャートを表示します。