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演習

変数を正規化する

いよいよデータ準備の最終ステップです。歪度を補正したデータセット wholesale_boxcox を同一スケールに変換し、すべての列の平均を 0、標準偏差を 1 にそろえます。sklearn.preprocessing モジュールの StandardScaler を使います。

前の演習で変換した、歪度を補正済みの wholesale_coxbox データセットは、pandas の DataFrame としてインポート済みです。また、StandardScaler() のインスタンスは scaler として初期化されています。

指示

100 XP
  • 初期化済みの scaler インスタンスを、Box-Cox 変換後のデータセットに対して fit してください。
  • 変換を実行し、スケーリング後のデータセットを wholesale_scaled として保存します。
  • スケーリング後のデータセットから pandas の DataFrame を作成します。
  • すべての列について、平均と標準偏差を出力してください。