データを調べる
ここまで順調です！これで、教師ありMachine Learningモデルに向けてデータセットを探索・準備するための主要なテクニックが身につきました。ここからは実践で知識を確かめましょう。この演習では、通信業界の解約（churn）データセットの主要な特徴を確認します。データセットに関する有用な情報を得るために、提出前に各行を個別に実行してください。pandasモジュールはpdとして読み込まれています。
生データの通信解約データセットtelco_rawは、pandasのDataFrameとして読み込まれています。コンソールで探索し、データセットに慣れていきましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶマーケティングのための機械学習
演習の手順
telco_rawのデータ型を出力してください。telco_rawの先頭行（ヘッダー）を出力してください。telco_rawの各列に含まれる一意な値の個数を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)
# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())
# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())