基本的な CLV を計算する
これで、3 つの方法で平均顧客ライフタイムを計算する準備ができました！この演習では、平均月間支出に推定顧客寿命を掛け合わせる基本的な CLV を計算します。
pandas と numpy ライブラリはそれぞれ pd と np として読み込まれています。online データセットはインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶマーケティングのための機械学習
演習の手順
CustomerIDでグループ化し、顧客ごとの月間支出を計算します。- 平均月間支出を計算します。
- 顧客寿命を 36 カ月に設定します。
- 月間平均支出に顧客寿命を掛けて、基本的な CLV を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate monthly spend per customer
monthly_revenue = online.___(['___','InvoiceMonth'])['TotalSum'].___()
# Calculate average monthly spend
monthly_revenue = np.___(monthly_revenue)
# Define lifespan to 36 months
lifespan_months = ___
# Calculate basic CLV
clv_basic = ___ * lifespan_months
# Print the basic CLV value
print('Average basic CLV is {:.1f} USD'.format(clv_basic))