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演習

リテンションとチャーンのテーブルを作成する

これまでに、Customer Lifetime Value（CLV）の主な要素と、そのいくつかの計算方法を学びました。ここでは、月次のコホート活動データセットを使って、リテンションとチャーンの値を計算します。これらを可視化して確認し、のちに平均CLVの推定に活用します。

pandas ライブラリは pd として読み込まれており、cohorts_counts データセットはインポート済みです。コンソールで自由に探索してかまいません。

指示

100 XP
  • cohort_counts の最初の列からコホートサイズを抽出します。
  • コホートカウントをコホートサイズで割って、リテンションを計算します。
  • 1 からリテンション率を引いて、チャーンを計算します。
  • リテンションテーブルを出力します。