特徴量を作成する

これで、回帰モデルに向けて、最新性（recency）、頻度（frequency）、金額（monetary value）などの顧客レベルの特徴量を作成する準備が整いました。Feature engineering は Machine Learning のプロセスで最も重要なステップです。この演習では、来月の顧客トランザクションを予測するために用いる、5つの顧客レベルの特徴量を作成します。これらの特徴量は、予測力の高い顧客行動パターンを捉えます。

pandas と numpy ライブラリはそれぞれ pd と np として読み込まれています。online_X データセットはすでにインポートされています。最新性の計算に使うスナップショット日を表す datetime オブジェクト NOW も用意されています。