データを学習用とテスト用に分割する

回帰モデルの構築に進む前の最終ステップです！ここでは、目的変数と特徴量列の名前を特定し、データを抽出して、学習用とテスト用に分割します。

pandas と numpy ライブラリはそれぞれ pd、np として読み込まれています。入力特徴量は features データセットとしてインポートされており、前の演習で作成した目的変数は Y として用意されています。