モデル係数を確認する

ここでは、学習データだけを使って、別の視点からモデルの性能を確認します。直前のレッスンで学んだとおり、すべてのモデル係数が統計的に有意とは限らないため、サマリーテーブルを見て有意性を確認する必要があります。幸い、statsmodels ライブラリにはこの機能があります。モデルのサマリーテーブルを出力したら、p値が 0.05（5%）未満の変数を特定し、係数が有意であることを確認してください。

学習用の特徴量は train_X、目的変数は numpy 配列に変換された train_Y として読み込まれています。