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演習

従来型のCLVを計算する

ここでは、リテンション率とChurn率を考慮する、最も一般的な記述的CLVモデルのひとつを計算します。これはより堅牢な推定になりますが、いくつかの前提を満たしているか検証する必要があります。ご自身のユースケースに適用する前に、必ずビデオのスライドを見返してください。

pandas と numpy ライブラリはそれぞれ pd と np として読み込まれています。online と retention のデータセットはインポート済みです。

指示

100 XP
  • CustomerID と InvoiceMonth でグループ化し、顧客ごとの月次支出を計算します。
  • 月次の平均リテンション率を計算します。
  • 月次の平均Churn率を計算します。
  • 月次平均支出に、リテンションとChurnの比率を掛けて従来型のCLVを計算します。