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演習

ロジスティック回帰の係数を探る

ロジスティック回帰の係数を確認して、解約(churn)を押し上げたり下げたりしている要因を理解しましょう。この演習では、学習済みモデルからロジスティック回帰の係数を取り出し、解釈しやすくするためにその指数を計算します。

学習済みのロジスティック回帰インスタンスは logreg、スケーリング済みの特徴量は train_X という pandas のDataFrameとして読み込まれています。numpy と pandas はそれぞれ np と pd としてインポート済みです。

指示

100 XP
  • 特徴量名と係数を結合して、pandas のDataFrameにまとめてください。
  • ロジスティック回帰の係数の指数を計算してください。
  • 係数が0のものを取り除き、指数係数で並べ替えて表示してください。